案例研究

作为一家已成功交付 800 多个项目的瑞典自动化解决方案供应商，Sejfo Group 以 Visual Components 仿真技术全面取代了传统的静态 CAD 图纸与 PowerPoint 演示。此举成果显著：不仅实现了更清晰高效的客户沟通、确保了更稳妥的机器人选型，还精准验证了生产节拍，最终帮助企业打造出极具竞争优势、能够屡屡赢单的报价方案。

Konecranes Agilon 借助 Visual Components，彻底改变了其复杂且可配置的内部物流解决方案的销售方式。通过制造仿真技术直观展示客户的现场布局、物料流和自动化场景，Agilon 成功与客户建立了统一的认知，缩短了销售周期，并帮助客户清晰地看到该解决方案将如何与其实际的业务流程无缝契合，从而将复杂的方案化繁为简，让客户充满信心地做出采购决策。

Denso Czechia 使用 Visual Components 对一条关键的加热器换热器泄漏测试线进行了仿真和优化。团队先在数字孪生中测试新的路径分配逻辑，从而提高了自动测试设备的利用率，并提升了产线稳定性，而这一切都在对车间现场进行实际改造之前完成。

Indira Gandhi Technical University for Women (IGTU) 是印度顶尖的工程学府之一，该校正积极引导学生，为迈向未来的智能制造做好准备。

MSK Finland 引入 Visual Components 软件，利用离线编程（OLP）使机器人编程耗时锐减 50% 且实现零停机；同时运用工厂仿真精准评估移动机器人在内部物流中的适用性。此举全面巩固了其高效的自动化生产线，并为未来投资决策提供了科学依据。

Vaisala 最近在其 Vantaa 总部建立了一个新的物流中心，以支持不断增长的生产需求。自动化团队使用了 Visual Components 的 3D 仿真平台对整个设施进行了建模，以便在建设之前测试布局、验证工作流程并评估产能。仿真在早期阶段就揭示了潜在的瓶颈，优化了操作人员的配置，并为有关物料流和 AGV 使用的决策提供了有力的依据。